Couleur de l'école: la différence entre RVB et CMJN
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Les progrès réalisés en matière de gestion des couleurs, de photographie numérique et de numérisation couleur ont incité les nouveaux et les anciens opérateurs de scanneurs à examiner avec soin le moment opportun pour colorer. Les opérateurs de scanners à rouleaux utilisent des méthodes traditionnelles pour produire des images numérisées de jaune, magenta, cyan et noir, mais les nouveaux outils actuels conduisent à l'adoption généralisée de nouveaux flux de travail, c'est-à-dire la numérisation avant la séparation des couleurs en CMJN. Couleur de l'école. Cet article décrit les avantages de cette approche et quelques informations de base sur la numérisation, la correction des couleurs et la séparation des couleurs.
La numérisation et la photographie numérique capturent des informations rouges, vertes et bleues sur l'image, mais diverses méthodes de capture d'image produisent différentes quantités d'informations en fonction de la profondeur en bits.
Bien que la plupart des scanneurs utilisent des informations sur 1 octet (8 bits) dans chaque canal de couleur, il est de plus en plus courant que les scanneurs et les appareils photo numériques utilisent plus de 8 bits d'octets pour décrire chaque couleur de base. Ces bits supplémentaires sont utilisés pour capturer la grande quantité de tons sombres de pixels individuels, ce qui donne une description subtile (principalement des tons de gris) entre plusieurs couleurs et la couleur maximale de chaque canal. Le nombre de bits utilisés par canal correspond à ce que nous appelons la résolution en bits d'une image numérique.
Par exemple, en mode RVB avec une profondeur de 8 bits par canal, la photo numérisée ou numérique utilise un total de 24 bits pour décrire la couleur de chaque pixel, appelée couleur 24 bits, car 8 bits par canal, 3 Le canal (rouge, vert, bleu) a un total de 24 bits par position de pixel. Les autres configurations courantes pour la capture de données RVB incluent:
10 bits par canal (également appelée couleur 30 bits, car il y a 3 canaux au total par 10 bits);
12 bits par canal (couleur 36 bits);
16 bits par canal (couleur 48 bits).
Ces bits de données supplémentaires lorsque l'image est agrandie après la numérisation ou la capture sont très utiles car la profondeur de bits supplémentaire est appropriée pour une meilleure interpolation.
Séparation des couleurs
La soi-disant séparation des couleurs fait référence à un processus dans lequel les données d'image RVB sont converties en la quantité équivalente la plus proche de valeurs cyan, magenta, jaune et noire (CMJN). Cela est nécessaire pour les processus de reproduction d'impression générale car la plupart des équipements d'impression utilisent des couleurs primaires soustractives cyan, magenta, jaune et le noir (il ne s'agit pas d'une couleur de base). Le noir est utilisé pour compenser les caractéristiques d'absorption moins souhaitables de l'encre d'impression (c.-à-d. Le toner). L'utilisation du noir élargit la plage tonale de l'impression, ce qui permet d'obtenir des nuances de noirceur plus profondes et plus riches.
La séparation dépend du nombre de CMJN nécessaires pour se rapprocher du balayage RVB. Pour ce faire, il faut généralement ajouter un ordinateur de bord au scanner à tambour. Pendant des décennies, ces scanners "haut de gamme" ont capturé des données RVB au cours de la numérisation et les ont converties en données CMJN en "état d'exécution" (numérisation simultanée de l'image). Dans le monde de l'impression actuel, cette méthode de séparation des couleurs est rapidement remplacée par un flux de travail qui enregistre les données RVB et les stocke au format RVB sur disque. La séparation et la conversion en CMJN sont effectuées ultérieurement à l'aide d'un logiciel ou de tout programme pouvant être connecté à un appareil photo numérique.
Cependant, les deux méthodes de séparation des couleurs limitent considérablement la flexibilité de la sortie des mêmes données de séparation des couleurs vers divers périphériques car la séparation des couleurs est effectuée pour un système de copie d'impression particulier. Une copie d'un document copié et copié pour une presse lithographique n'aura pas le même aspect quand il sera imprimé sur un copieur couleur, même si les deux sont des périphériques de sortie CMJN.
Les séparations CMJN sont spécifiques à un seul périphérique pour plusieurs raisons: Premièrement, chaque périphérique possède ses caractéristiques uniques de balance des gris et de reproduction de la tonalité (y compris le gain de points). De plus, l'opérateur qui définit le contrôle de séparation des couleurs peut modifier la quantité de noir lors de la conversion de RVB en CMJN.
Informations sur la version noire
Comme mentionné précédemment, la quantité de noir nécessaire pour produire une plage tonale approximative dépend principalement des caractéristiques d'absorption de la lumière de l'encre d'impression utilisée. Le choix du substrat par l'utilisateur fait également partie de ce facteur. Toutefois, les opérateurs d’imprimerie qualifiés peuvent également modifier l’épaisseur de la couche d’encre choisie. Plus la couche d'encre est épaisse, plus la densité est élevée, ce qui donne généralement une apparence plus saturée de l'image imprimée. L'augmentation de l'épaisseur de la couche d'encre rend difficile le maintien de l'équilibre d'encre souhaité. Certains imprimeurs préfèrent par conséquent la séparation de couches d'encre plus fines pour assurer une qualité d'impression constante tout au long du processus d'impression.
Tout cet effet sur la séparation des couleurs est que les images préparées pour l’impression de couches d’encre épaisses nécessiteront une réduction du noir dans les zones sombres, car l’obscurité des tons sombres peut être produite en imprimant un pourcentage élevé d’encres cyan, magenta et jaune. Le processus de séparation des couleurs permettant de déterminer la quantité d'informations sur le noir dans la séparation des couleurs comprend UCR (suppression du fond) et GCR (substitution de composants gris).
Augmentation de la valeur tonale
La différence entre les images CMJN préparées pour différents systèmes de copie d'impression est augmentée compte tenu de l'augmentation de la valeur de la tonalité (augmentation du nombre de points). Le scanner et l'opérateur de la presse comprennent que les points d'encre imprimés sur le substrat produisent une image beaucoup plus sombre que les données numériques d'origine, un effet connu sous le nom d '"augmentation de point".
Outre des facteurs tels que la surface du papier et l'adhésivité de l'encre, chaque imprimante joue également un rôle dans la détermination du gain de points de l'image imprimée. Compenser le gain de points au cours du processus de séparation des couleurs signifie que l’obscurcissement se produisant pendant l’impression peut être compensé, ce qui rend l’image plus lumineuse lorsqu’elle est convertie en CMYK.
Si vous déplacez une image d'un état d'impression à un autre sans compenser les changements d'augmentation de la valeur tonale, l'image sera trop sombre ou trop sombre, ce qui entraînera un décalage des couleurs car la balance des gris des tons clairs, moyens et foncés augmente. un rôle différent.
Utiliser les données d'image RVB et CMJN
Peu de départements de prépresse modernes sont conscients de l'importance des données d'image RVB. Ces spécialistes en imagerie reconnaissent que la numérisation et la photographie numérique doivent être enregistrées en mode RVB tout au long du processus de correction des couleurs et de révision, puis converties en CMJN une fois tous les réglages terminés. C'est précisément à cause de ces données RVB qui ont été corrigées que le service de prépresse professionnel peut enregistrer le stockage pendant longtemps. Cela permet aux images extraites de la mémoire d'archives d'être utilisées sur une imprimante (ou un autre système de copie) différente du périphérique de sortie d'origine. Cette insistance sur les données d'image RVB a eu un impact positif sur de nombreux flux de travaux de publication, que la méthode de séparation des couleurs soit une méthode de gestion des couleurs au niveau du système ou une méthode de conversion par lot d'images dans Photoshop utilisant des actions prédéterminées.
Plus important encore, les effets de la copie d'une même image sur diverses presses, dispositifs d'épreuvage numériques ou écrans d'ordinateur doivent être exactement les mêmes. Cela est possible lorsque vous séparez les couleurs pour chaque périphérique. Étant donné que chaque système de réplication requiert des mélanges légèrement différents de cyan, magenta, jaune et noir pour produire une apparence similaire, des séparations de couleurs distinctes confèrent aux images une apparence identique sur différents périphériques.
La méthode d’observation (et de mesure) de la différence de couleur reproduite par ces dispositifs consiste à mesurer la quantité de cyan, de magenta et de jaune requise pour produire des cendres neutres - une balance des gris appelée système de réplication.
Si l'image a fait l'objet d'une correction des couleurs après la conversion au format CMYK, la réutilisation de la dernière image sur un périphérique de sortie différent nécessite le réglage des rehauts, des tons moyens et des ombres de l'image CMJN, ainsi que la modification de la balance des gris et de la saturation des couleurs. La quantité de noir dans l'image est difficile à modifier sans compromettre la qualité de l'image, mais si les données sur le noir ne sont pas corrigées, l'image imprimée produira des résultats indésirables.
Par exemple, les images CMJN qui étaient initialement séparées par couleur pour des presses à feuille sèche en ligne de haute qualité peuvent provoquer des bavures si elles sont imprimées sur une presse à bande réglée à froid. Le compromis consiste à réparer toute image CMJN utilisée dans une page Web ou une publication électronique sur CD-ROM. Les images RVB peuvent utiliser une plage de tons RVB plus étendue pour reproduire des couleurs plus vives et saturées. Cependant, une fois les couleurs séparées en CMJN, tous les pixels de l’image se situent dans la plage de tons CMJN.
La tendance actuelle de l’ensemble du secteur de l’imprimerie à conserver les images RVB a rencontré une certaine résistance de la part d’opérateurs expérimentés et de spécialistes de la séparation des couleurs. Ces vieux professionnels ont appris la technique de séparation des couleurs lors de l'utilisation d'une rangée de boutons décorés avec un scanner et la longueur des données d'image RVB ne peut commander que le faisceau laser du rouleau de sortie. Mais ils n’ont pas entendu parler de fichiers d’image RVB destinés au prépresse avant que le client ne commence à numériser sur leur scanner CCD de bureau bon marché. Pour les départements dotés de périphériques couleur haut de gamme, les images RVB commencent à symboliser les scanners de bureau comme une menace. En conséquence, certains techniciens prépresse ont associé la correction des couleurs RVB à une capture d’image de qualité médiocre.
Il y a presque dix ans, Linotype-Hell (maintenant Heidelberg Prepress) a publié son premier LinoColor. Le logiciel prend en charge la correction des couleurs des données d’image avant la conversion des données d’image en CMJN.
Mode CIE LAB
Lino Color présente également à la plupart des travailleurs prépresse l’espace colorimétrique CIE LAB - ni RVB ni CMJN. Par commission Le flux de production Lino Color développé par International edel'Eclairage capture les données d'image RVB par CIE. Le mode LAB effectue la correction et la correction des couleurs, puis décompose les données en mode CMJN.
Le flux de production de gestion des couleurs accepté par ICC, mis en avant par le logiciel ColorSync d’Apple Computer, attribue ses racines au flux de production RGB-CIELAB-CMYK de LinoColor. L'outil logiciel de conversion des couleurs d'Apple (le modèle de gestion des couleurs TheColorSync) est une adaptation approuvée de LinoColor. Un avantage non négligeable de l’espace colorimétrique CIELAB réside dans le fait que l’image peut être convertie en mode CIELAB puis en RVB sans modification significative de la qualité de l’image, même si la précision de la précision de l’entrée ou de la sortie est transformée. CIELAB transforme l'image . CIELAB contient toutes les couleurs visibles à l'œil nu. Vous pouvez donc régler la teinte, la saturation et la luminosité pour adapter l'image à toute plage de tons ou système de copie.
CIELAB fournit une position numérique pour toute couleur visible à l'œil nu sur la base de trois marqueurs (L, A et B). La valeur L représente la luminosité de la couleur du clair au foncé. Les marques A et B sont simplement les positions le long de la latitude (A) et du faisceau de chaîne (B), dessinées dans un espace colorimétrique circulaire et ne présentent aucune saturation au centre de cet espace colorimétrique circulaire. La saturation des couleurs (également appelée chromaticité) augmente à mesure que le point spécifié s'éloigne du centre du cercle. La teinte décrite peut être déterminée en se déplaçant autour de la circonférence.
Cependant, pour utiliser les méthodes de correction de couleur, de saturation et de luminosité (HSL), il n’est pas nécessaire de convertir l’image au format CIELAB. Les programmes d’édition d’images professionnels (y compris Adobe Photoshop et LinoColor) permettent de calibrer les images en mode RVB en ajustant les valeurs HSL, y compris les valeurs HSL basées sur la base globale ou spécifique ou entre les couleurs. Les utilisateurs Photoshop fixes utilisant CMJN peuvent trouver des solutions via la palette Infos et la souris Afficher: affiche la valeur en mode CMJN de l’image en temps réel avant sa séparation. La palette peut être ajustée pour afficher les valeurs réelles résultant de la séparation des données RVB. De même, CMYKPreview peut être sélectionné à l’aide de la souris Voir pour séparer les informations d’image utilisées pour piloter le moniteur. Grâce à ces deux outils, même les opérateurs de numérisation haut de gamme considèrent la correction des couleurs en mode RVB et peuvent simultanément observer les résultats des valeurs CMJN.
Correction de couleur
La raison en est simple sur le plan conceptuel: si une dominante de couleur peut être trouvée sur une image RVB, l’ajustement requis est simple et modifie l’ensemble de la plage de tons de l’image de manière équilibrée. Cependant, si vous attendez que l'image soit séparée en couleur et que la même correction de couleur soit effectuée, l'effet de la dominante de couleur est réparti entre les quatre couleurs. Dans de nombreux cas, seuls les dominantes de couleurs des deux couleurs des couleurs primaires additives (telles que la couleur cyan produite par une grande quantité de vert et de bleu) sont maintenant réparties entre les quatre couleurs de l’image CMJN. Il est facile de supprimer la couleur cyan des images RVB en utilisant le contrôle Balance des couleurs de Photoshop. Si vous entrez les valeurs appropriées pour modifier les rehauts, les tons moyens et les ombres, l’ensemble des niveaux de gris devient neutre. Si vous essayez d'effectuer la même correction cyan sur l'image après la conversion CMJN, la partie restante du cyan restera dans l'échelle de gris.
Contrôle de la taille des points pour les hautes lumières et les ombres
Un autre avantage important de la correction des couleurs RVB est que l’utilisateur peut contrôler la taille des rehauts et des ombres. Lorsque l’image est corrigée, le réglage de la teinte souhaité est effectué pour supprimer la teinte qui s’étend jusqu'aux parties les plus claires et les plus sombres de l’image. Portez une attention particulière aux réglages, sinon la correction des couleurs supprimera les rehauts de l’image ou incorporera des nuances de couleurs indésirables dans la partie sombre. Certaines méthodes de correction tonale sont largement utilisées car elles permettent de contrôler un grand nombre de rehauts et d'ombres (comme la fonction Courbes de Photoshop).
Quelle que soit la méthode de correction des couleurs utilisée, le choix du point de surbrillance ou d'ombre adéquat dépend du système de réplication utilisé. Il est nécessaire que ces points soient correctement dimensionnés pour refléter les caractéristiques de la presse, du périphérique d'épreuvage ou de l'écran utilisé dans la sortie. .
Aujourd'hui, la gestion des couleurs au niveau du système facilite l'obtention des deux points suivants: premièrement, obtenir les points minimum et maximum appropriés sur l'image; et deuxièmement, produire une balance des gris particulièrement adaptée aux images CMJN des périphériques de sortie. Le flux de travail utilisateur ColorSync est simple: créez un fichier de profil dédié pour chaque périphérique de sortie et fournissez une image RVB à balance des couleurs en entrée. Chaque image RVB doit avoir une densité minimale et maximale cohérente (c.-à-d. Des valeurs RVB). Le logiciel ColorSync sépare ensuite les couleurs par couleur tout en effectuant les réglages de couleur appropriés, notamment en organisant les points de surbrillance et d'ombre appropriés, la balance des gris spécifique à l'appareil et la version noire souhaitée.
La flexibilité de la situation qui vient d'être décrite est comparée au flux de travail permettant de déterminer les points de points minimaux et maximaux de l'image CMJN pendant le processus de correction des couleurs, puis l'image spécifique au périphérique est générée. Si l'image est définitivement imprimée sur une presse à ruban réglée à froid et que ce processus est utilisé, alors, si la presse à feuille sèche en ligne est redirigée, l'image n'atteindra pas sa qualité optimale. Le fait d’ajuster les hautes lumières et les ombres de l’image pour couvrir la plage tonale élargie n’augmente pas le nombre de niveaux de gris capturés par l’image elle-même. Bien sûr, lorsque des images CMJN sont utilisées pour la livraison électronique (pages Web, CD-ROM, fichiers FDF), ce problème est surestimé car la plage de couleurs obtenue à partir du moniteur RVB dépasse de beaucoup la plage de tons des trois couleurs primaires.
Réglage de la gamme de tonalité
Le même argument s'applique à la compensation du gain de points (combinaison d'effets mécaniques et optiques qui assombrissent l'image pendant la reproduction). L'image reproduite sur du papier non couché ou du papier blanc doit être plus lumineuse, et l'utilisation de papier couché nécessite d'assombrir l'image pour obtenir le même effet. Malheureusement, rendre l’image plus lumineuse comprime la plage tonale. L'ajout d'une valeur pondérée à une image numérisée ou numérique (assombrissant l'image) restaure non seulement la valeur de point de ton moyen d'origine, mais provoque également un niveau de perte subtil.
En conclusion
Ne vous utilisez pas de tableau de bord et imposition avec le système de publication assistée par ordinateur? Non, pas exactement. De même, il y a toujours quelques professionnels qui convertissent les images en CMJN avant de les colorier, puis en enregistrent les résultats.
De plus en plus de départements de séparation des couleurs reconnaissent le principal avantage de RVB - la flexibilité. En équilibrant les couleurs et en sauvegardant les données d'image RVB, les utilisateurs peuvent créer plusieurs images CMJN avec leurs propres caractéristiques de balance des gris, une version noire spéciale et une plage tonale spécifiée (y compris les tons clairs et foncés appropriés et la compensation de gain de point). Les images RVB enregistrées par l'archive peuvent également être utilisées pour les nouveaux supports, y compris la diffusion de contenu sur moniteur.