Le groupe d'impression de Beijing, Henan Xinhua, Shengtong Co., Ltd. et cinq autres sociétés d'impression discutent de la construction d'usines numériques sur la même scène. Que disent-ils?

Récemment, la 3e conférence de promotion de la construction de l'usine numérique de l'industrie de l'imprimerie de 2025 a eu lieu à Tianjin. La conférence a spécialement mis en place une session de "table ronde", et les invités ont discuté des difficultés et des obstacles dans le processus de création d'usines numériques pour les entreprises indiennes, ainsi que de la façon de puiser efficacement la valeur des données, avec le thème de "la construction des usines numériques est impérative et des stratégies de mise en œuvre précises pour les entreprises indiennes". Maintenant, nous partagerons les points forts avec tout le monde.
Le groupe d'impression de Pékin joue différents rôles à différents stades de développement et a coopéré avec diverses industries et secteurs par le passé par le passé. Jusqu'en 2020, avec des ajustements institutionnels, il a officiellement participé aux opérations du marché en tant que société de groupe. La même année, la société supérieure a loué l'usine d'origine de Pékin Paper située dans la zone de développement de Lingkong à Pékin à Pékin Printing Group pour l'opération, et le secteur de la production a officiellement déménagé dans la zone nationale de développement industriel.
Vers 2021, la National Press and Publication Administration a publié une série de normes de fabrication intelligentes. Le groupe d'impression de Pékin a profité de la situation et a intégré les exigences de base de la fabrication intelligente et de la construction de réseaux dans la nouvelle zone d'usine pendant la planification de la production. Dans le stade initial de la transformation numérique, la mise à niveau de l'équipement du groupe d'impression de Pékin présente une caractéristique distincte de "l'évolution naturelle". Sur la base de la production maigre, l'introduction d'équipements automatisés tels que les robots empilés, les machines pliantes, les chaînes de montage de colle et les véhicules AGV pour le transport de matériaux dans la zone d'usine est un choix naturel pour les entreprises en fonction de leur propre évaluation des coûts, des besoins commerciaux et des tendances du marché. En même temps que la mise à niveau d'équipements matériels, le groupe d'impression de Pékin se concentre sur la promotion de la construction d'usines numériques en termes de logiciels. En introduisant MES, ERP, WMS, etc., le contrôle numérique des facteurs de production tels que le temps de travail et la perte de matériel a été obtenu, et la gestion de la production visuelle a été promue en fonction de Kanban.
La société a rencontré des difficultés et des défis lors de la construction de l'usine numérique. Premièrement, l'industrie de l'impression a des processus complexes qui impliquent l'intégration des technologies à partir de plusieurs domaines tels que les machines, l'électronique et la chimie. S'il s'agit d'une production à long terme, il est relativement facile à contrôler; S'il s'agit d'une production de versions courtes, en raison des nombreux facteurs changeants, il est difficile d'unifier les exigences des matériaux et des traitements, ce qui entraîne des difficultés à améliorer considérablement la normalisation et l'automatisation et la rendez-vous difficile à effectuer des travaux. Deuxièmement, dans le contexte du développement technologique rapide et des mises à jour et des itérations continues, les entreprises sont confrontées à la pression de l'investir beaucoup d'argent pour préparer les bénéfices futurs. En considérant le concept d'exploration de données, je pense que la clé n'est pas d'exploiter de nouvelles données, mais comment appliquer bien les données existantes. Les systèmes ERP sont largement utilisés dans diverses industries depuis le début des années 1990, et la grande majorité des sociétés d'impression ont également été équipées de systèmes connexes. Cependant, de nombreuses entreprises n'ont pas vraiment obtenu une collecte de données efficace. Cela nécessite que les fabricants d'appareils commencent par la collecte et l'organisation de données de base et la réalisation d'une analyse statistique efficace, afin que les utilisateurs puissent vraiment appliquer ces données aux affaires pratiques. Alors que les entreprises évoluent progressivement vers la normalisation et le développement maigre et sont confrontés aux exigences de l'écologisation de l'industrie, de la numérisation et même de la nécessité d'intégrer l'IA dans l'intelligence numérique, nous pensons que les applications de données deviendront de plus en plus parfaites, aidant les entreprises à mieux se développer.
À l'avenir, la construction d'usines numériques de Pékin Printing Group continuera de se concentrer sur le faible coût, la grande efficacité et la haute qualité, ce qui rend le fonctionnement des usines numériques plus solides.
Henan Xinhua Printing Group promeut régulièrement le développement d'usines numériques en fonction de la construction du parc de l'industrie de l'imprimerie numérique de Zhongyuan. À l'heure actuelle, le projet principal du parc industriel a été achevé et accepté, et la construction de projets spéciaux de soutien tels que la protection contre les incendies et la climatisation progresse de manière ordonnée. Le travail d'acceptation complet devrait être entièrement achevé d'ici la fin octobre de cette année.
Dans le processus de construction intelligente, le Henan Xinhua adhère au principe de la "conception de haut niveau et de la mise en œuvre étape par étape", visant à construire une usine numérique dans le but de "résoudre des points douloureux, de réingénierie du processus, de réponse axée sur les données et rapide". Pendant le processus de construction, concentrez-vous sur les points de douleur de la production et du fonctionnement et construisez un système intelligent efficace, de haute qualité et à faible coût grâce à l'optimisation et à la réingénierie des processus.

La construction de l'usine numérique du Henan Xinhua sera promue en trois phases: la première phase a été lancée avec succès. Effectuer la détection hors ligne et l'exploration de l'automatisation à un stade précoce, améliorer de manière synchrone le système ERP et se concentrer sur l'optimisation du module de base des spécifications de données et des devis de coûts; La première phase du système MES a été mise en œuvre, couvrant les mises à niveau des terminaux de rétroaction, l'inspection de la qualité mobile, la maintenance de l'équipement, la comptabilité des salaires de la pièce et la gestion des bibliothèques des ressources d'impression; En termes de collecte de données, des travaux exploratoires ont été effectués sur certaines machines d'impression. En raison du retard dans la construction du parc industriel, des tests de logistique intelligents ont été lancés à l'avance dans l'ancienne zone d'usine et une distribution partielle de papier et de papier rouleau a été obtenue. La deuxième phase se concentre sur la préparation de la relocalisation des parcs industriels. Les principales tâches comprennent la construction globale, le débogage et le fonctionnement de la bibliothèque tridimensionnelle, l'intégration du système et les tests complets de processus, la planification de la disposition de la bibliothèque de bords de ligne de production, l'amélioration du système d'inspection visuelle et la promotion des travaux de préparation pour la gestion du premier niveau du système de production. La troisième phase vise à réaliser la mise à niveau d'automatisation et la connectivité des données. Prévoyez la mise en œuvre d'un projet de transformation d'automatisation, collectez de manière approfondie des données pour connecter la chaîne de données; Réalisez la couverture complète de la logistique intelligente, réalisez les scénarios de distribution intelligents à la demande et sans pilote dans le processus de production et concentrez-vous sur la promotion du fonctionnement coordonné de la distribution intelligente du papier d'impression et de la deuxième phase-entrepôt tridimensionnel. Une fois le projet mis en œuvre, la production basée sur les données fournira un support pour les produits semi-finis, les produits finis et les manutention des matériaux, tout en jetant les bases de la planification et de la planification avancées APS ultérieures, ainsi que la création d'une plate-forme de données unifiée.
Dans le processus de transformation numérique, le Henan Xinhua estime que l'informatisation, la données, l'automatisation et l'intelligence sont des étapes essentielles pour le développement des entreprises. Parmi eux, l'automatisation est la plus efficace dans les processus de production avec une intensité de main-d'œuvre élevée et peut améliorer considérablement l'efficacité du travail après la promotion. En prenant la première phase de la construction intelligente à titre d'exemple, des mesures des technologies de l'information telles que les commentaires des données en temps réel, le contrôle de la qualité en ligne, l'enregistrement en ligne de la maintenance de l'équipement et la comptabilité des salaires de la pièce dans le processus d'impression et d'assemblage ont fourni un fort soutien pour le contrôle de la production, le contrôle des processus de qualité, la maintenance préventive de l'équipement et la motivation des employés, aidant efficacement les départements d'utilisation et de gestion dans leur travail. Dans le processus de promotion, nous adhérons au principe de «promouvoir une chose et de mettre en œuvre une chose» pour garantir que chaque tâche est efficace.

Au niveau de l'application de données d'entreprise, il y a encore des problèmes tels que l'utilisation insuffisante de certaines données et la nécessité de renforcer la sensibilisation à l'application de données. Avec l'approfondissement de la transformation numérique, la production doit être motivée par les données, de sorte que la rapidité et la précision des sources de données sont cruciales. Le processus de production peut être surveillé en temps réel grâce à la collecte de données, notamment la planification et la planification, l'utilisation des heures de travail et l'état de fonctionnement de l'équipement, l'identification et l'amélioration avec précision des goulots d'étranglement de la production; Le processus de gestion de l'équipement est crucial pour la maintenance préventive grâce à des registres complets de réparation et de maintenance, ce qui peut également aider à améliorer les compétences de maintenance et de personnel d'exploitation; Le processus de gestion des matériaux peut fournir un soutien efficace à la gestion raffinée grâce à des données précises d'entrepôt sortant. À l'avenir, le Henan Xinhua continuera de renforcer ses capacités d'application de données et de solidifier les bases de la transformation numérique.
La construction numérique de Shengtong Co., Ltd. a commencé en 1993, et son chemin de développement suit le modèle de point, de ligne et de surface, favorisant régulièrement le processus de construction de numérisation, d'automatisation et d'intelligence. Ce processus est passé par plusieurs étapes, de la technologie d'impression principale en 1993, à la technologie du film ultérieure, à la technologie de fabrication de plaques directes CTP, et enfin à la transformation numérique actuelle. Au cours de cette période, le système de gestion de Shengtong Co., Ltd. a également subi une évolution du premier système de gestion des commandes partielle à la plate-forme cloud de service de publication actuelle couvrant différentes usines à Pékin, Tianjin, Hebei et Shanghai.
Plus précisément, Shengtong Corporation effectue la numérisation autour de quatre dimensions: qualité, service, efficacité et innovation. En termes de qualité, nous sommes équipés de multiples équipements d'inspection de qualité hors ligne et en ligne, ainsi qu'une série de systèmes numériques tels que GMI, Système de gestion des couleurs en ligne QTI et système d'enregistrement en temps réel, pour garantir que la qualité du produit répond aux exigences de plus en plus strictes de l'époque. En termes de service, nous avons introduit un système CRM pour mieux comprendre nos clients, tout en leur permettant de mieux nous connaître. Notre objectif principal est de fournir des services plus réfléchis et attentionnés, améliorant ainsi la satisfaction des clients. En termes d'efficacité, nous améliorons le système APS et tentons d'intégrer des algorithmes d'IA pour améliorer l'efficacité et répondre à la demande actuelle du marché pour les lots de commande multiples, les cycles courts et les exigences de haute qualité. Enfin, en termes d'innovation, nous nous engageons à fournir des livres avec plus de façons de jouer et de rendre l'emballage de livres plus populaire, stimulant ainsi le développement du marché et de l'industrie. Ces quatre dimensions visent en fait la gestion et fournissent un meilleur soutien aux décideurs pour prendre des décisions.

Pour les applications de données, je pense qu'elle peut être à peu près divisée en trois étapes. La première étape est la phase ERP, qui repose principalement sur la construction du système, y compris la saisie manuelle des données; La deuxième étape est la phase "ERP + MES", qui introduit des systèmes liés à l'équipement, y compris l'acquisition de données et l'introduction de divers capteurs; La troisième étape est la phase de rétroaction de "ERP + MES + Data", formant une boucle de données.
Dans ces trois étapes, la valeur des données varie. Dans la première étape, bien que le système ne soit qu'un outil, il nous apporte de nombreuses commodités, telles que les états financiers, les enregistrements de qualité, les dossiers de maintenance, etc. Dans la deuxième étape, il y a plus de dimensions des données et une gestion plus raffinée. Par exemple, avec la collecte de données, si la machine s'arrête soudainement à 2 heures du matin, le gestionnaire peut rapidement comprendre la situation spécifique, qui est la signification de la collecte de données en temps réel. De plus, lors de l'évaluation annuelle des performances, les données peuvent être utilisées pour parler d'elle-même, permettant aux employés avec un bon fonctionnement de la machine, un traitement des commandes rapides et des taux de production élevés à se démarquer, formant ainsi une culture de croissance positive et ascendante au sein de l'entreprise et inspirant la motivation de travail de chacun. La troisième étape est l'étape des données en boucle fermée, où les systèmes de planification intelligents APS et les systèmes d'IA, comme nous le faisons souvent référence, nécessitent des données comme fondation pour aider la prise de décision de l'IA grâce aux données de stabilité de l'équipement, aux données de bon de travail et aux données du cycle de vie en partie, fournissant un support pour le système.
Huaxia Vision a participé à la rédaction du "plan d'action de trois ans pour la numérisation de l'industrie de l'impression (2025-2027)". Ce document spécifie trois tâches clés, parmi lesquelles je crois que la mise en œuvre du projet d'évaluation des capacités numériques pour l'industrie de l'impression est particulièrement cruciale. Je suggère que toutes les sociétés d'impression effectuent une auto-évaluation basée sur le "modèle de protection publique d'auto-évaluation numérique pour l'industrie de l'imprimerie" pour clarifier leur niveau réel de numérisation. Bien sûr, ce modèle d'auto-évaluation peut nécessiter une optimisation et un ajustement supplémentaires, mais il est actuellement assez complet, couvrant 4 éléments primaires, 15 éléments secondaires, 38 éléments tertiaires et de nombreuses évaluations qualitatives. Ce modèle vise à fournir une référence pour la construction numérique ultérieure des entreprises d'impression. Par exemple, si une entreprise est évaluée au niveau deux et souhaite s'améliorer au niveau trois ou quatre à l'avenir, il peut clarifier le travail et la direction des efforts qui doivent être effectués à l'avenir. De plus, je crois que les rapports de données sont également extrêmement précieux. Nous devons non seulement comprendre la situation de notre propre entreprise, mais nous devons également saisir la dynamique de toute l'industrie.

Ces dernières années, nous avons mené certaines pratiques en matière de numérisation et avons également contacté de nombreux propriétaires d'entreprise, constatant que de nombreuses personnes se sentent encore confuses à propos de la numérisation. Par conséquent, la valeur que la construction d'usines numériques peut apporter aux entreprises d'impression est une question cruciale. Comment obtenir des résultats maximaux avec un investissement minimal pour les entreprises est un problème urgent que l'ensemble de l'industrie doit résoudre. Pour les entreprises, investir davantage ne signifie pas nécessairement de bons résultats. Par conséquent, je crois que chaque entreprise devrait réfléchir à la façon de promouvoir l'implémentation numérique en fonction de ses propres capacités. La chose la plus importante pour les entreprises est de faire du bon travail dans le travail de base et d'améliorer leur propre force, ce qui est la clé. De la pré-presse à la presse, les données de qualité reçoivent désormais l'attention des éditeurs, des centres d'inspection de qualité et des sociétés d'impression en amont, qui envisagent toutes de promouvoir la numérisation de la qualité. Par conséquent, nous devons construire une usine intelligente agile avec la qualité comme cœur, pas nécessairement poursuivre une grande échelle, mais en nous concentrant sur la façon de mieux résoudre des problèmes pratiques pour les entreprises.
Sur la base de cette approche de construction, nous avons fait de nombreuses tentatives. À l'heure actuelle, nous avons intégré tous les équipements de test en ligne et hors ligne dans un mode de poste de travail d'inspection de qualité d'IA, réalisant l'interconnectivité entre les appareils et la gestion de la qualité et le contrôle de la qualité strictes grâce à des postes de travail d'inspection de la qualité d'IA. Par exemple, une fois le bon de travail, le système nécessitera une inspection obligatoire de premier échantillon, sinon le bon de travail ne peut pas être approuvé par le système. De plus, toutes les données d'inspection de qualité seront uniformément connectées au serveur de la station de travail d'inspection de qualité AI pour l'analyse.
Il existe également de nombreux «pièges» dans la pratique de la construction de numérisation de qualité. Le premier «piège» est la cécité de la collecte de données. Certaines entreprises souhaitent collecter toutes sortes de données, mais certaines données n'ont pas besoin de collecter. La collecte de données nécessite des commentaires en temps opportun pour garantir la précision et la rapidité. Actuellement, l'un des aspects importants de la collecte de données est les rapports automatiques et le calcul des salaires. Le deuxième "piège" est de faire AGV sans résoudre le problème de l'emplacement de stockage. Qu'il s'agisse d'heures de pointe ou de production régulière, si le problème de l'espace de stockage ne peut pas être résolu, il n'est pas nécessaire d'envisager d'utiliser AGVS. Le troisième «piège» suit aveuglément la tendance de la construction numérique. Dans le processus de construction numérique ou intelligente, il est important de réfléchir soigneusement à la façon de procéder avant d'agir. Sinon, vous avez peut-être investi du temps et de l'argent, mais en fin de compte, cela n'a pas beaucoup de sens.

L'emballage Dahong s'engage principalement dans l'activité d'emballage pharmaceutique. L'année dernière, nous avons saisi l'occasion d'acquérir un nouveau terrain. Lors de la construction de la nouvelle usine, nous avons planifié le sous-sol dans son ensemble et disposé de l'AGV de manière approfondie. À l'heure actuelle, les installations pertinentes sont essentiellement entrées dans le stade de l'opération d'essai.
Le plus grand défi auquel nous sommes actuellement confrontés, et aussi la difficulté rencontrée par les petites et moyennes entreprises aujourd'hui, c'est que bien que nous espérons promouvoir la construction numérique, il y a encore des difficultés en fonctionnement pratique. Nous pouvons résumer la construction d'usines numériques comme «regarder, apprendre, travailler et s'adapter en même temps», et la plupart du travail est entrepris personnellement par moi. Au cours de cette période, j'ai également visité de nombreuses usines intelligentes pour apprendre les connaissances connexes. Je pense que la plupart des petites et moyennes chefs d'entreprise sont comme moi, prenant personnellement soin des choses.
Après avoir visité et appris de nombreux cas, nous avons commencé à les mettre en œuvre sur le terrain. Pendant le processus d'atterrissage, nous avons rencontré divers problèmes. Pour les entreprises de notre échelle, la numérisation est une orientation de développement inévitable, mais le manque de planification à long terme est un problème courant pour de nombreuses petites et moyennes entreprises. À l'heure actuelle, de nombreuses petites et moyennes entreprises n'ont même pas terminé la construction d'infrastructures numériques, et même les systèmes ERP complets n'ont pas été utilisés efficacement, et encore moins permettant aux données de vraiment réaliser sa valeur. Pour nous, comment mettre en œuvre des projets numériques, si les projets sont pratiques et la valeur qu'ils peuvent créer sont actuellement les problèmes les plus critiques.
En ce qui concerne la collecte de données, je crois qu'une fois qu'une entreprise décide d'essayer, elle devrait avancer sans hésitation, car il s'agit d'un chemin sans revenir en arrière. La construction numérique obligera les entreprises à améliorer divers détails et à garantir des données précises. Par exemple, lors de l'utilisation du système MES pour la collecte de données, nous avons eu du mal avec le problème des statistiques de quantité d'impression, en particulier les statistiques des derniers produits imprimés et déchets. Si nous comptons sur le travail manuel, il est presque impossible d'atteindre des statistiques précises. Mais avec le processus numérique, ces problèmes sont facilement résolus. Par conséquent, je crois que toute entreprise ayant des idées devrait fermement promouvoir la construction numérique.