Est-il difficile pour les imprimeries de journaux traditionnelles de devenir numériquement intelligentes ? L’approche de cette entreprise mérite d’être apprise !
Aujourd'hui, avec les progrès en profondeur de l'intégration des médias, le secteur de l'impression de journaux est confronté à une pression sans précédent : le cycle de production a été compressé à plusieurs reprises, les normes de qualité ont été continuellement améliorées, les coûts ont continué d'augmenter et la concurrence sur le marché est devenue de plus en plus féroce. Face à une telle situation d'« involution », Guangxi Daily Printing Factory a choisi de prendre la technologie de l'intelligence numérique comme une percée, de prendre l'initiative de rechercher le changement, d'explorer la construction d'un système de gestion et de contrôle intelligent couvrant la « gestion de la production d'impression-- », et de s'efforcer de réaliser des percées dans les trois liens clés que sont la qualité, le coût et la consommation d'énergie.
L’intention initiale de la construction : pourquoi prendre la route de l’intelligence numérique ?
En tant qu'unité de garantie d'impression des journaux et périodiques du parti tels que le Guangxi Daily et le Central Printing Daily, l'imprimerie du Guangxi Daily assume la double responsabilité des tâches politiques et de la concurrence sur le marché. D'une part, l'impression des journaux et périodiques du parti doit être de haute qualité, efficace et ponctuelle, et il ne doit y avoir aucune marge pour la moindre erreur ; D'autre part, le marché de l'impression traditionnelle continue de rétrécir, les clients ont des exigences de plus en plus élevées en matière de cycles de livraison et de personnalisation, et les problèmes de vieillissement de certains équipements et de coordination insuffisante des compétences du personnel apparaissent progressivement. Dans le même temps, les exigences d’une transformation verte et à faible-carbone deviennent de plus en plus urgentes.
Dans le passé, l'imprimerie du Guangxi Daily s'appuyait fortement sur l'expérience du maître, en s'appuyant sur l'inspection par échantillonnage manuel et les réparations après une panne d'équipement. Ce modèle de gestion traditionnel est devenu de plus en plus difficile dans l'environnement concurrentiel actuel : la stabilité de la qualité est difficile à garantir, les temps d'arrêt imprévus affectent la ponctualité de la publication et le coût de la consommation d'électricité et de papier reste élevé.
Après des recherches et des jugements répétés, Guangxi Daily Printing House a profondément compris que la transformation numérique et intelligente n'est pas une seule question facultative, mais une question obligatoire à laquelle il faut répondre. Il ne s’agit pas seulement d’une nécessité inhérente pour répondre aux défis du marché et renforcer la compétitivité de base, mais aussi d’un choix inévitable pour assumer la responsabilité politique d’imprimer les journaux des partis et parvenir au développement durable. Grâce à l'intégration profonde de la technologie numérique et intelligente, elle peut briser les chaînes des modèles de production traditionnels et réaliser la transformation de l'expérience-axée sur les données-axée sur les données, afin de résoudre efficacement les problèmes de contrôle des coûts, de développement écologique et de collaboration en matière de compétences du personnel dans le but de garantir la qualité et la rapidité d'impression, et d'injecter un nouvel élan dans le développement à long terme-des usines d'impression.
Atelier quotidien de l'usine d'impression du Guangxi
Stratégie globale : trois étapes pour construire un prototype d'usine intelligente
L'idée d'exploration de l'intelligence numérique de Guangxi Daily Printing Factory est très claire : ne pas poursuivre grand et complet, mais se concentrer sur les points faibles et franchir étape par étape. Plus précisément, il partira de trois directions : - assurer la cohérence de la qualité grâce à des tests en ligne tout au long du processus, améliorer la continuité de la production à l'aide de la maintenance prédictive des équipements et promouvoir la production verte en s'appuyant sur un contrôle intelligent de la consommation d'énergie. Enfin, grâce au centre de données unifié, ces trois systèmes sont intégrés pour former un système d'usine intelligente intégré couvrant la « gestion de la production de l'impression-- ».
1. Tests en ligne-du processus complet : de la "remédiation après-l'événement" à la "prévention pendant l'événement"
Le contrôle qualité de l'impression de journaux traditionnels repose principalement sur une inspection manuelle par échantillonnage, qui présente des inconvénients évidents tels qu'un taux d'inspection manqué élevé, des normes incohérentes et un grand nombre de journaux mis au rebut lorsque des problèmes sont découverts. Afin de résoudre ce problème, Guangxi Daily Printing Factory a activement communiqué avec les fournisseurs d'équipements et a prévu d'introduire un système d'inspection en ligne-complet des processus basé sur la vision industrielle et des algorithmes d'IA.
Des caméras industrielles-haute résolution sont installées dans les unités clés telles que l'alimentation du papier, l'impression, le pliage et l'empilage de la machine d'impression pour collecter des données de qualité telles que le contenu de la mise en page du papier, la précision de la surimpression, la densité de couleur de l'encre, les défauts de taches et les écarts de pliage en temps réel. Ces données sont comparées à la bibliothèque de caractéristiques de défauts prédéfinies au niveau de la milliseconde via le modèle d'algorithme d'IA intégré-. Une fois qu'une anomalie est détectée, le système déclenche immédiatement une alarme sur l'écran de contrôle central et localise avec précision l'emplacement et le type de défaut, afin que l'opérateur puisse intervenir et régler le plus rapidement possible.
Conformément à l'objectif de conception, ce système fait avancer considérablement le nœud de contrôle qualité dans le processus de production, transformant la « lutte contre les incendies » passive en une « prévention » active. Selon les calculs préliminaires de recherche et de simulation, après le déploiement réussi du système, le taux de réussite du produit dès la première fois devrait augmenter de 10 à 15 % et le taux de plaintes relatives à la qualité des clients devrait diminuer de plus de 30 % ; Dans le même temps, cela peut réduire considérablement le gaspillage de papier et d'encre causé par le retravail de qualité et parvenir à une situation gagnant-gagnant d'"amélioration de la qualité" et de "réduction de la consommation".
2. Maintenance prédictive : de « réparer en cas de panne » à « prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent »
Les temps d'arrêt imprévus des gros équipements d'impression constituent le risque le plus important affectant la -publication à temps et la libération des capacités des journaux. Dans le passé, la maintenance des équipements de l'imprimerie du Guangxi Daily reposait principalement sur la maintenance régulière et la réparation après-panne, et le mode était passif et inefficace. En cas de panne soudaine de l'équipement, le personnel de maintenance doit se précipiter sur les lieux pour enquêter sur le problème et déployer les pièces de rechange, ce qui prend souvent près de deux heures, ce qui exerce une forte pression sur le temps de publication.
À cette fin, Guangxi Daily Printing Factory étudie l'introduction de la technologie de détection de l'Internet des objets et de solutions de maintenance prédictive. Installez des capteurs IoT pour les principaux équipements d'impression afin de surveiller en temps réel les vibrations, la température, la pression, le courant et d'autres paramètres de fonctionnement des composants principaux tels que les moteurs principaux, les roulements et les pompes à air. Une fois ces données téléchargées sur la plateforme de détection intelligente via la passerelle IoT, la plateforme combine les données historiques de pannes et les modèles de mécanisme pour des rapports de diagnostic et d'analyse précis. Lorsque les données en temps réel - fluctuent anormalement et dépassent le seuil défini, le système émet une alerte précoce à l'avance, clarifie le type et l'emplacement des défauts possibles et propose des plans de maintenance recommandés.
Atelier quotidien de l'usine d'impression du Guangxi
Ce modèle permet aux équipes de maintenance d'intervenir avant la panne des équipements et de profiter des écarts de production pour réaliser une maintenance préventive. On s'attend à ce que les temps d'arrêt imprévus puissent être réduits de plus de 20 % et que le taux d'utilisation globale des équipements soit considérablement amélioré. Ceci est non seulement crucial pour garantir l’impression efficace et ponctuelle des journaux et périodiques du parti, mais également pour réduire les coûts de maintenance d’urgence et la pression sur les stocks de pièces de rechange.
3. Contrôle intelligent de la consommation d'énergie : laissez chaque kilowatt-heure d'électricité être utilisé sur la lame
Les imprimeries sont de gros consommateurs d'énergie et les coûts d'électricité des unités d'impression, des systèmes de climatisation et des circuits d'éclairage représentent une part importante. Dans le passé, la gestion de la consommation d'énergie était relativement étendue et seules les données totales des compteurs étaient vérifiées chaque mois, et même si la consommation d'énergie s'avérait élevée, il était difficile d'en localiser la cause spécifique.
À l'heure actuelle, Guangxi Daily Printing Factory étudie la construction d'un système intelligent de gestion et de contrôle de la consommation d'énergie basé sur la technologie de l'Internet des objets. Des terminaux de détection de puissance IoT sans fil (portes IoT), des capteurs de température et d'humidité et d'autres appareils intelligents sont installés aux nœuds clés de consommation d'énergie pour capturer diverses données de consommation d'énergie telles que l'énergie électrique en temps réel à des fréquences de collecte de l'ordre de la milliseconde-, et les transmettre à la plate-forme de gestion de la consommation d'énergie via la technologie IoT.
La plateforme a de multiples fonctions : premièrement, des statistiques classifiées et une analyse des tendances des données de consommation d'énergie ; deuxièmement, réguler automatiquement la stratégie de fonctionnement des équipements et optimiser le comportement de consommation d'électricité ; La troisième consiste à générer des rapports de consommation d'énergie quotidiens, hebdomadaires et mensuels, qui présentent de manière intuitive la répartition de la consommation d'énergie des différents équipements et périodes. Dans le même temps, le système peut également identifier une consommation d'énergie anormale - lorsque la consommation d'énergie de l'équipement s'écarte soudainement de la plage normale, il déclenchera automatiquement une alarme pour aider les gestionnaires à résoudre les pannes d'équipement ou les problèmes de gaspillage d'énergie en temps opportun.
Grâce à une transformation ciblée-en matière d'économie d'énergie (telle qu'un ajustement dynamique de l'alimentation en gaz en fonction de la charge de production, la mise en œuvre d'un contrôle de zonage du circuit d'éclairage, etc.), il est prévu que la consommation énergétique globale de l'atelier puisse être réduite de 8 à 12 %.
Bilan sommaire : la transformation numérique et intelligente est un projet systématique
En repensant à l'exploration précédente, l'imprimerie du Guangxi Daily a profondément compris que la transformation numérique et intelligente est un projet systématique. Il ne s’agit en aucun cas d’un simple empilement de mises à niveau technologiques ou d’équipements, mais implique des changements complets dans la structure organisationnelle, les processus métier, les modèles de gestion et même la mentalité des employés. Pour les imprimeries de journaux, afin de mener à bien une transformation numérique et intelligente, il existe les trois idées et suggestions suivantes.
Premièrement, la transformation numérique et intelligente ne doit pas poursuivre des objectifs trop ambitieux. Les entreprises doivent combiner leur situation réelle et donner la priorité aux domaines qui peuvent obtenir des résultats rapides et où les données peuvent être collectées comme points de rupture. Par exemple, l’inspection en ligne et la surveillance de la consommation d’énergie impliquent un investissement relativement contrôlable, fournissent un retour de données intuitif et peuvent facilement afficher des résultats, ce qui contribue à renforcer la confiance.
Deuxièmement, choisir les bons partenaires est très important. Les imprimeries elles-mêmes disposent de capacités techniques limitées et doivent travailler en étroite collaboration avec des prestataires professionnels de services de technologies numériques et intelligentes pour développer conjointement des algorithmes et des équipements spécialisés adaptés au scénario d’impression des journaux.
Troisièmement, on espère que les autorités industrielles pourront accroître leur soutien politique, mettre en place des projets de démonstration pour la transformation numérique et intelligente et promouvoir le regroupement de ressources telles que la technologie, les normes et les talents vers les entreprises d'impression traditionnelles.
La transformation numérique et intelligente est déjà devenue une direction importante pour les entreprises d'impression traditionnelles afin de surmonter les goulots d'étranglement du développement et de parvenir à un développement de haute-qualité. À l’avenir, avec l’itération continue de technologies telles que l’intelligence artificielle, l’Internet industriel et les jumeaux numériques, l’industrie de l’imprimerie traditionnelle est vouée à subir de profonds changements. L'imprimerie du Guangxi Daily continuera d'approfondir son exploration numérique et intelligente, de promouvoir régulièrement la validation des programmes et les tests localisés, en s'efforçant d'accumuler une expérience pratique plus reproductible pour le développement de haute qualité de l'impression de journaux. Les entreprises qui adoptent le changement de manière proactive et sont courageuses dans l'innovation technologique prendront l'initiative dans la vague de transformation industrielle.