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A propos des dessins standard dans la production imprimée

Feb 21, 2019 Laisser un message

A propos des dessins standard dans la production imprimée

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Le plus courant est le diagramme standard ISO. Quel rôle jouent donc ces diagrammes standard dans le processus d'impression? Pourquoi utiliser ces chiffres comme standard au lieu d'utiliser les photos de mon chien comme image standard?


Dans l'ensemble du processus d'impression, en raison des besoins de production réels, bon nombre de nos images doivent être transférées ou copiées entre différents périphériques, tels que des imprimantes, des ordinateurs, des télécopieurs, des machines à imprimer, etc. Il existe certaines différences entre les répliques fournies par différents appareils. Face à de telles différences, nous avons besoin d’un moyen d’évaluation, nous utilisons donc des images standard. En résumé, le graphique standard a les effets suivants:


1. Fournir une méthode d’évaluation objective en termes de temps de traitement des images, de performances du système et de qualité d’image;

2. évaluer l'encodage de l'image, le taux de compression des données ou l'efficacité de la transmission des données;

3. Descriptions caractérisées d'impressions qui ont été imprimées au moyen de procédés d'impression traditionnels ou sous forme numérique.


Les images couleur standard peuvent être grossièrement sous forme d'images naturelles et non naturelles. Les influences naturelles incluent des images haute résolution telles que la couleur de la peau, une couleur claire forte, une couleur sombre, une couleur en niveaux de gris, une couleur difficile à reproduire, une couleur de mémoire et des images collectives complexes. Les images non naturelles comprennent les cartes de test de résolution, les échelles de couleurs, les arabesques extraites des couleurs primaires et secondaires et les images imprimées en quadrichromie CMJN.


Toutes les images couleur standard ont un total de deux méthodes de numérotation numérique. Dans le premier procédé de codage, la résolution de l'image est de 16 pixels par millimètre (équivalent à 410 pixels par pouce), la valeur codée est de 28% à 0% de la valeur imprimée (noir) et 228 correspond à 100% de la valeur imprimée. (blanc). La deuxième méthode de codage, la résolution de l’image est de 12 pixels par mm, la valeur de codage est 0 pour 0% de la valeur imprimée (noir) et 255 pour 100% de la valeur imprimée (blanc).


Après le processus de codage ci-dessus, le fichier numérique résultant peut être placé sur le CD-ROM. Le format de fichier est TIFF / IT (ISO12639).


Caractéristiques et paramètres d'image couleur standard


Pour utiliser des images couleur standard, il existe plusieurs fonctionnalités:


(1) La taille du fichier peut être confirmée

La plus petite composante de l'influence numérique est le bit (BIT). En empruntant l'ensemble du nombre de bits, nous pouvons obtenir une image entièrement convertie ou restaurée avant et après le traitement de l'image.


(2) séquence de couleur

Tout point de couleur dans l'image, qu'il soit imprimé ou stocké dans un fichier, peut être contrôlé.


(3) valeurs de couleur

C'est-à-dire que chaque pixel de l'image se voit attribuer une position et une valeur de couleur spécifiques, représentées par un procédé de quantification. Le réglage habituel est de huit bits par unité de pixel, soit 256 couleurs. Pour les valeurs quantifiées, vous pouvez définir leur plage.


(4) couverture du réseau

Le rapport de la zone couverte par les points dans l'image, allant de 0% à 100%. Il faut savoir que la partie la plus brillante de l'image a la plus petite couverture, proche ou égale à 0%; la partie la plus sombre de l'image a la plus grande couverture, proche ou égale à 100%.


(5) Le changement de couleur global de l'image

Relation entre la couleur de la zone sélectionnée de l'image et la valeur de couleur du reste de l'image. C'est-à-dire que l'image numérique peut être modifiée séparément pour la couleur de la zone particulière affectée.


(6) balance des gris

Dans la reproduction des couleurs, les trois couleurs primaires peuvent atteindre le gris neutre si la quantité d'encre surimprimée atteint l'équilibre. Le gris neutre produit une dominante de couleur facilement perceptible car l'œil humain est particulièrement sensible au gris. Lorsque l'image est traitée, si la couleur neutre de la couleur neutre et la réplique sont identiques, l'équilibre de la reproduction des couleurs peut être considéré comme correct.


(7) numérisation couleur

Un scanner couleur qui lit la lumière dans un fichier numérique par réflexion ou transmission de lumière sur une photo. Ces fichiers numériques sont liés à l'espace colorimétrique de l'image globale.


(8) direction de lecture

Le contenu de l’image couleur standard est une méthode de lecture correcte lors de la lecture.


(9) pixels

Les pixels sont composés de deux mots, Picture et Element, qui constituent une unité de calcul des images numériques. Comme les photos de la photographie, les images numériques ont également un ton continu de lumière; Si vous zoomez sur l'image plusieurs fois, vous constaterez que ces tons continus sont en fait composés de nombreux petits carrés de couleurs similaires. Ces petits carrés sont les images qui composent l'image. Unité minimale: pixel.

La résolution de l'image est exprimée en pixels par pouce. Lorsqu'une image est imprimée ou sortie, le nombre de points et la résolution de l'image déterminent la hauteur et la largeur apparaissant sur le document imprimé. Par conséquent, pour les images de même taille, plus la résolution sera élevée, plus l'image imprimée sera petite.


(10) Dans le pixel, l'ordre des valeurs de quadrichromie CMJN

L'ordre de la combinaison des encres CMJN à quatre couleurs de chaque pixel de l'image est le même que celui des pixels adjacents.


(11) valeur seuil

Le seuil de segmentation en niveaux de gris de l’image est traité séparément en fonction de son niveau de gris. La segmentation générale en niveaux de gris divise l'image en deux valeurs en niveaux de gris.


Toute image nécessitant une reconnaissance de texte ou une reconnaissance de bande peut être utilisée pour simplifier une image complexe. Le choix du seuil correct est également une tâche importante.


Description et définition des images couleur standard


Les informations sur l’image sont divisées en deux types de codage de l’information numérique:


Le premier type: est également la méthode de codage principale, la plage d’informations allant de 28 à 228, correspondant à 0% à 100% de la couverture en points. Les informations sont échantillonnées dans une image de 128 mm × 160 mm, avec un échantillonnage de 16 pixels / mm (406 pixels / pouce).


La seconde méthode, également secondaire, a une plage d’informations allant de 0 à 255, ce qui correspond à une couverture de points de 0% à 100%. Les informations sont échantillonnées dans une image de 128 mm x 160 mm à une fréquence de 12 pixels / mm (305 pixels / pouce).


Après les deux méthodes de codage d'image couleur standard ci-dessus, les images numériques produites par l'ordinateur ont chacune des images naturelles et des images non naturelles.


ISO 12640 utilise la première méthode de codage d'image pour générer huit images naturelles, dont le numéro de code est N1-N8; et le deuxième procédé de codage d'image produit des images naturelles, puis ajoute "lettre A" au code N1-N8. c'est-à-dire N1A-N8A.


Les images naturelles incluent les fonctionnalités suivantes:


(1) taille de l'image

La première méthode de codage: 2560 pixels × 2048 pixels

La seconde méthode d'encodage: 1920 pixels × 1536 pixels


(2) composition de couleur de pixel

Dans l'image, l'ordre d'agencement de l'encre quadrichromique CMJN de chaque pixel est le même que celui du pixel adjacent suivant.


(3) séquence de couleur

Cyan, magenta, jaune, noir


(4) valeurs de couleur

La première méthode de codage: signal binaire 8 bits, en forme de ligne avec pourcentage de couverture de points. Lorsque le signal numérique est 28, la couverture du réseau est de 0%. Lorsque le signal numérique est 228, le pourcentage de couverture de points est de 100%.


(5) Direction de lecture de l'image

Lorsque le signal d'image est lu, son sens de lecture commence au coin supérieur gauche de l'image et se termine au coin inférieur droit.

Les images non naturelles contiennent les caractéristiques suivantes


Dans l’image non naturelle, la mire de test de résolution est utilisée pour évaluer la résolution, le cyber-phénomène et divers effets de couleur pouvant être obtenus avec le périphérique de sortie d’image. Les échelles de couleurs sont des applications qui comparent et corrigent les couleurs.


Les images couleur standard sont stockées au format CD-ROM


Format de données sur CD-ROM


Les données stockées sur le CD-ROM contiennent 36 formats de fichier image. Le nom du fichier est pris en fonction du nom de l'image. Le tableau 2 indique le nom du fichier, sa taille, sa longueur et sa largeur, ainsi que les noms d’image associés.


Le format de fichier TIFF (Tagged Image File Format) a été développé conjointement par Microsoft et certaines autres sociétés. On peut dire que c'est une norme pour les formats d'image numérique dans l'industrie. Il offre souplesse, évolutivité, fiabilité et complémentarité. Plus les fournisseurs liés à l'image adoptent le format de fichier TIFF, plus les outils pertinents sont disponibles. Cependant, le format de fichier TIFF n’est pas dépourvu d’inconvénients. En raison de sa compatibilité et de sa coexistence, sa complexité est très élevée et il est plus gênant en gestion ou en écriture d'équation que d'autres formats de fichiers.


Le personnel prépresse doit évaluer la qualité des images numériques et peut comparer les images originales en tant que base de mesure, modifiant ainsi la distribution des pixels, ce qui peut souvent améliorer la qualité des images numérisées, même au-delà de la qualité des originaux. La qualité des images numériques est le résultat d'un certain nombre de facteurs. Les facteurs d'image comprennent: la qualité d'image numérisée, la résolution numérisée, le matériel numérisé, les compétences de l'opérateur, la résolution d'affichage, la balance des gris, le rapport de la zone de points, la résolution, la tonalité, les performances de couleur naturelle, etc. Par conséquent, une qualité d'image appropriée doit prendre en compte des facteurs tels que les exigences de l'utilisateur, les exigences du système, l'infrastructure de réseau et le prix.

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