Recherche et analyse de la qualité de l'image numérique
Avec l'avancement de la technologie numérique, le travail de l'industrie de l'imprimerie pour obtenir des images a été entièrement numérisé. Étant donné que les systèmes d'imagerie physico-chimique traditionnels tels que les films et les films sont coûteux, peu utilisés et peu vendus, les fabricants n'ont plus introduit les scanners à rouleau et les scanners à plat grand format correspondants. Au lieu de cela, ce sont des appareils photo numériques légers et peu coûteux. La combinaison de scanners numériques à écran plat et moyen est plus flexible et applicable dans des applications pratiques du secteur de l’impression.
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Dans les téléphones portables d'aujourd'hui, les appareils photo numériques avec des millions de pixels commencent à entrer dans l'ère des milliards de pixels. L'imagerie numérique deviendra sans aucun doute le courant dominant. La qualité de l’imagerie numérique détermine la qualité des images imprimées à partir de la source. . L'acquisition d'images numériques et le processus de réplication ont un besoin urgent d'établir des normes afin que la qualité des images numériques imprimées puisse être contrôlée, mesurée et évaluée de manière linéaire.
Méthode d'évaluation de la qualité d'image
L'évaluation de la qualité des imprimés est le critère d'évaluation principal de la qualité de l'impression. Les méthodes d'évaluation de la qualité de l'image imprimée traditionnelle reposent sur des méthodes d'évaluation subjectives et sont complétées par une évaluation objective. L'approche principale de l'évaluation subjective consiste à visualiser dans l'environnement d'observation des sources lumineuses standard; la méthode d'évaluation objective consiste à utiliser des données de test d'instruments auxiliaires et les méthodes d'évaluation objective du contrôle de la qualité de la production imprimée sont généralement divisées en trois types:
1. Méthode de densité. Les valeurs CMJN sont lues à l'aide du densitomètre Konica Minolta FD-7 ou du densitomètre exact X-Rite. La couleur des points d'index dans l'écran d'enregistrement d'échantillon est enregistrée et les données sont enregistrées dans la base de données pour l'analyse numérique, la représentation graphique et l'évaluation.
2. Spectrophotométrie. En utilisant X-Rite XRite intellitrax ou Konica Minolta FD-9 et d’autres équipements de test automatique pour lire les valeurs d’impression en laboratoire, les scores d’analyse numérique. L'Intellitrax a une plus grande plage de mesure et ne détruit pas l'échantillon de test, mais le FD-9 a un format plus petit.
3. Détection en ligne (méthode d'image). Une caméra CCD capture l'image et analyse les valeurs de couleur RVB du bloc imprimé pour le déterminer et l'analyser. Cette méthode est principalement utilisée pour détecter des problèmes de qualité dans le processus de production. Comme l'instrument de test et le logiciel peuvent fonctionner en régime permanent, ils sont plus fiables que la détection manuelle.
Étant donné que le principe du test de la chromaticité et de la densité vise à tester l’effet combiné d’une zone de couleur et qu’il ne peut parfois pas refléter les défauts du produit, la méthode d’évaluation de la qualité est largement utilisée. cher, impression L'industrie manque également de profondeur suffisante de la recherche et des applications.
L'évaluation de la qualité d'impression est toujours basée sur une évaluation subjective comme principe le plus élevé, même si l'évaluation subjective ne peut pas répondre au contrôle de qualité de la production de masse.
Logiciel d'analyse de la qualité d'image Imatest
Le logiciel Imatest est un logiciel d’analyse de la qualité des images numériques développé par Imatest Corporation et basé sur la plate-forme MATLAB. Il est devenu un outil courant pour l'analyse de la qualité des images numériques. Les industries applicables comprennent les caméras, les appareils photo, les appareils optiques, l’impression et l’emballage.
Parmi ceux-ci, le logiciel maître Imatest est utilisé pour l'analyse d'images statiques et peut s'exécuter sur les plates-formes Windows, Mac et Linux.
Imatest IT (Industrial Testing) est utilisé pour la détection automatique d’images et l’inspection en ligne des lignes de production. Il appelle la fonction d'analyse d'image et prend en charge C / C ++, Python, NET c # et d'autres appels en langage de programmation grand public.
L'industrie de l'imprimerie peut utiliser cet outil largement utilisé par les fabricants de recherche et développement d'appareils photo numériques en amont pour l'analyse d'images.
Le logiciel d'analyse d'image maître Imatest pour l'industrie de l'impression comprend:
ColorChecker pour analyser la couleur de l'image; Diagramme d'étape pour l'analyse de la tonalité (plage de réponse dynamique);
Uniformité pour l'analyse de l'uniformité; Coin pour la détection de défauts;
Le module Multichart peut analyser des graphiques tels que IT8.7 couramment utilisés pour la gestion des couleurs d'impression.
Combinée à des colorimètres et des densitomètres, l'analyse automatisée de plusieurs données de couleur peut être réalisée.
L'imagerie numérique devient progressivement la méthode la plus répandue pour l'acquisition d'images dans l'industrie de l'imprimerie. La qualité de l'image est entièrement déterminée par l'objectif, la source lumineuse, le système de prise de vue et le logiciel de traitement d'image numérique. L'expérience existante en matière de gestion des couleurs dans l'industrie de l'imprimerie ne peut pas simplement couvrir l'évaluation de la qualité d'image des périphériques d'imagerie numérique (tels que les images dynamiques HDR).
Le processus d’acquisition d’images numériques dans l’industrie de l’impression manque d’une base industrielle fiable, en particulier pour la copie d’œuvres d’art telles que les peintures murales. Lorsque nous utilisons des appareils photo numériques pour obtenir des images, cette lacune devient évidente. L'industrie de l'imprimerie doit également explorer davantage de méthodes de copie et d'évaluation des images numériques. L'évaluation de la qualité de l'image peut être secondaire avec Imatest et d'autres logiciels, ce qui rend l'évaluation de la qualité des images numériques conforme aux normes internationales et à l'application réelle de l'industrie de l'impression.
L'imagerie numérique devient progressivement la méthode la plus répandue pour l'acquisition d'images dans l'industrie de l'imprimerie. La qualité de l'image est entièrement déterminée par l'objectif, la source lumineuse, le système de prise de vue et le logiciel de traitement d'image numérique. L'expérience existante en matière de gestion des couleurs dans l'industrie de l'imprimerie ne peut pas simplement couvrir l'évaluation de la qualité d'image des périphériques d'imagerie numérique (tels que les images dynamiques HDR). Le processus d’acquisition d’images numériques dans l’industrie de l’impression manque d’une base industrielle fiable, en particulier pour la copie d’œuvres d’art telles que les peintures murales. Lorsque nous utilisons des appareils photo numériques pour obtenir des images, cette lacune devient évidente. L'industrie de l'imprimerie doit également explorer davantage de méthodes de copie et d'évaluation des images numériques. L'évaluation de la qualité de l'image peut être secondaire avec Imatest et d'autres logiciels, ce qui rend l'évaluation de la qualité des images numériques conforme aux normes internationales et à l'application réelle de l'industrie de l'impression.