Discussion sur l'image couleur standard de l'information numérique prépresse
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Avant-propos
Pour les informations numériques pré-presse actuelles, les archives d'images numériques standard sont stockées ou ouvertes selon différentes spécifications et peuvent être transférées d'un logiciel à un autre ou d'une plate-forme à une autre. C'est déjà une tendance nécessaire.
Ces images peuvent fournir des méthodes d'évaluation objectives en termes de temps de traitement d'image, de performances système et de qualité d'image face aux méthodes de sortie couleur telles que l'impression, l'épreuvage, la télécopie, etc., et peuvent également coder des images et des données. Le taux de compression ou l'efficacité de la transmission de données est évaluée. De plus, la caractérisation peut être effectuée sur des impressions ayant été soumises à des processus d'impression conventionnels ou à une sortie directe numérique. La capacité de reproduction des couleurs du système de reproduction des couleurs est bonne ou mauvaise, il y a deux façons de juger. La première consiste à effectuer une évaluation subjective de l'image finale (comme la couleur); la seconde consiste à effectuer une évaluation objective des résultats de mesure de l'instrument de mesure de la couleur.
Les images couleur standard peuvent être grossièrement classées en deux types: image naturelle (image naturelle) et image non naturelle (image synthétique). Les images naturelles comprennent les tons chair, les couleurs très vives, les couleurs sombres, les couleurs neutres, les arbres difficiles à reproduire, les couleurs à mémoire, les formes géométriques complexes, etc. Les images non naturelles comprennent un tableau de résolution, un tableau de couleurs, des arabesques tirées des couleurs primaires et secondaires et des couleurs primaires CMJN.
Toutes les images couleur standard sont divisées en deux méthodes de codage numérique. Dans le premier procédé de codage, la résolution de l'image est de 16 pixels par millimètre, la valeur codée est 28 pour 0% de la valeur imprimée (noir) et 228 correspond à 100% de la valeur imprimée (blanc). Dans le deuxième procédé de codage, la résolution de l'image est de 12 pixels par millimètre, la valeur codée est 0 pour 0% de la valeur imprimée (noir) et 255 correspond à 100% de la valeur imprimée (blanc).
Après le processus de codage ci-dessus, les informations numériques obtenues sont accessibles sur le CD-ROM et le format de fichier est le fichier TIFF / IT (ISO 12639).
Caractéristiques de l'image couleur standard
Pour utiliser des images couleur standard, il existe plusieurs fonctionnalités:
(1) La quantité de données peut être confirmée
La plus petite unité d'image numérique est un bit (bit). En ajoutant le nombre total de bits, vous pouvez confirmer si une image est complètement convertie ou restaurée avant et après le traitement de l'image.
(2) séquence de couleur
Tout point de couleur dans l'image, qu'il soit imprimé ou stocké dans un fichier de données, peut être contrôlé.
(3) valeurs de couleur
C'est-à-dire que chaque pixel de l'image se voit attribuer une position et une valeur de couleur spécifiques, représentées par une méthode numérique. Le réglage habituel est de 8 bits par unité de pixel, soit 256 couleurs. Pour les valeurs quantifiées, vous pouvez définir leur plage.
(4) Ratio de couverture du réseau
Le rapport de la zone couverte par le point dans l'image, allant de 0% à 100%. Il convient de noter que la partie la plus brillante de l'image présente la plus faible couverture du réseau, qui est proche de ou égale à 0%. La partie la plus sombre de l'image présente la couverture la plus large, proche ou égale à 100%.
(5) Le changement de couleur global de l'image
Relation entre la valeur de couleur de la zone sélectionnée de l'image et la valeur de couleur du reste de l'image. C'est-à-dire que l'image numérique peut être modifiée séparément pour la couleur d'une zone spécifique de l'image.
(6) balance des gris
Dans la reproduction des couleurs, si les trois couleurs primaires atteignent un équilibre, le gris neutre peut être atteint. Le gris neutre produit une dominante de couleur facilement perceptible car l'œil humain est particulièrement sensible au gris. Lorsque l'image est traitée, si les couleurs neutres de la couleur neutre et de la copie sont identiques, la balance des nuances de la reproduction des couleurs peut être considérée comme correcte.
(7) Scanner couleur (source de signal couleur)
Un scanner couleur qui lit les photos en signaux numériques électroniques par réflexion ou transmission de lumière sur la photo. Ces signaux numériques et le domaine spatial de l'image globale (zones spatiales) sont liés.
(8) direction de lecture
Le contenu de l'image couleur standard est lu correctement lors de la lecture. le chemin.
(9) pixels
Pixel est une combinaison des deux lettres Picture et Element, qui est une unité permettant de calculer une image numérique. Comme les photos de la photographie, les images numériques ont également un ton continu de lumière; Si vous zoomez plusieurs fois sur l'image, vous constaterez que ces tons continus sont en réalité composés de nombreux petits carrés de couleurs similaires. Ces petits carrés sont les images qui composent l'image. La plus petite unité "pixel".
La résolution de l'image est exprimée en pixels par pouce (ppp). Lorsqu'une image est imprimée ou sortie, le nombre de points et la résolution de l'image déterminent la hauteur et la largeur apparaissant sur le document imprimé. Par conséquent, pour les images de la même taille en points, plus la résolution sera élevée, plus l'image imprimée sera petite.
(10) Dans le pixel, l'ordre des quatre couleurs: cyan, magenta, jaune et noir.
Dans l'image, la combinaison des encres cyan, magenta, jaune et noire de chaque pixel est disposée dans le même ordre que le pixel adjacent suivant.
(11) valeur seuil (seuil)
Le seuil de division en niveaux de gris de l'image consiste à grouper l'image en fonction de son niveau de gris. La division générale des niveaux de gris divise l'image en deux valeurs de gris.
Toute image nécessitant une reconnaissance de texte ou une traînée peut être utilisée pour simplifier une surface complexe. Le choix de la valeur de seuil appropriée et correcte est donc une tâche importante.
Description et définition des images couleur standard
Les informations sur l'image sont divisées en deux types de codage d'informations numériques:
La première, et la principale méthode de codage, comporte une plage de valeurs d’information allant de 28 à 228, correspondant à une couverture de points de 0% et 100%. Les informations ont été échantillonnées à une fréquence de 16 pixels / mm (406 pixels / pouce) dans une image de 128 mm x 160 mm.
La seconde, également méthode de codage secondaire, a une plage de valeurs de 0 à 255, correspondant à 0% et 100% de la couverture en points. Les informations ont été échantillonnées à une fréquence de 12 pixels / mm (305 pixels / pouce) dans une image de 128 mm x 160 mm.
Grâce aux deux méthodes de codage d'image couleur standard ci-dessus, les images numériques produites par l'ordinateur ont chacune une image naturelle (phto-graphed) et une image non naturelle (synthétique).
ISO12640 utilise la première méthode de codage d'image pour produire huit images naturelles, le nom de code est N1 ~ N8; et l'image naturelle générée par le second procédé de codage d'image ajoute "une lettre" au code N1 ~ N8. C'est-à-dire N1A ~ N8A. Les images non naturelles incluent les cartes de test de résolution et les tickets de couleur. L'image non naturelle produite par le premier procédé de codage d'image est codée S1 ~ S10; et l'image non naturelle générée par le second procédé de codage d'image est ajoutée avec la "lettre A" dans le nom de code, c'est-à-dire S1A ~ S10A.
Les images naturelles contiennent les caractéristiques suivantes:
(1) taille de l'image
La première méthode de codage: 2560 pixels (longueur) X 2048 pixels (largeur)
La seconde méthode de codage: 1920 pixels (longueur) X 1536 pixels (largeur)
(2) composition de couleur de pixel
Dans l'image, la combinaison des encres cyan, magenta, jaune et noire de chaque pixel est disposée dans le même ordre que le pixel adjacent suivant.
(3) séquence de couleur
Cyan, Magenta, Jaune et Noir (Noir).
(4) Valeurs de couleur
La première méthode de codage: signal binaire 8 bits, adaptation linéaire du pourcentage de couverture de points. Lorsque le signal numérique est 28, le pourcentage de couverture de points est 0%. Lorsque le signal numérique est 228, le pourcentage de couverture de points est de 100%.
Deuxième méthode de codage: signal binaire sur 8 bits, adaptation linéaire du pourcentage de couverture de points. Lorsque le signal numérique est 0, le pourcentage de couverture de points est 0%. Lorsque le signal numérique est 255, le pourcentage de couverture de points est de 100%.
(5) Direction de lecture de l'image
Lorsque le signal d'image est lu, son sens de lecture commence au coin supérieur gauche de l'image et se termine au coin inférieur droit.
Les images non naturelles contiennent les caractéristiques suivantes
Image non naturelle, tableau de résolution Il est utilisé pour évaluer la puissance analytique, le phénomène de cyber-fleur et divers effets de couleur pouvant être obtenus avec des périphériques de sortie vidéo. Charte de couleurs
C'est une application de calque qui compare et corrige les couleurs.
Les images couleur standard sont stockées au format CD-ROM (données électroniques)
Format de données sur CD-ROM
Les données stockées sur le CD-ROM contiennent 36 formats de fichier image. Le nom du fichier est pris en fonction du nom de l'image. Le tableau 2 indique le nom du fichier, sa taille, sa longueur et sa largeur, ainsi que les noms d'images associés.
Le format de fichier TIFF (Tagged Image File Format) a été développé par Microsoft et certaines autres sociétés. On peut dire que c'est la norme pour les formats d'image numérique dans l'industrie. Il est flexible, extensible, portable et pouvant être ajouté. Par conséquent, de plus en plus de fabricants liés au traitement des images adoptent le format de fichier TIFF et de plus en plus d'outils connexes sont disponibles. Cependant, le fichier TIF n’est pas dépourvu de lacunes. En raison de ses fonctionnalités inclusives, il est intrinsèquement complexe et difficile à gérer ou à programmer que les autres formats de fichiers.
Conclusion
Le système d'exploitation pré-presse a été considérablement amélioré et l'utilisation d'images et d'images couleur a considérablement augmenté. Couplé à l'utilisation de l'échange de fichiers électroniques et numériques, le développement des systèmes de gestion des images et des couleurs a connu une croissance alarmante, ce qui a également conduit à la tendance du processus de prépresse. Par conséquent, la compréhension des spécifications des images numériques est encore plus importante.
Le personnel prépresse doit évaluer la qualité des images numériques. Ils peuvent comparer les images originales avec la base de mesure. En modifiant la distribution des pixels, la qualité des images numérisées peut souvent être améliorée, même au-delà de la qualité des originaux. La qualité des images numériques est le résultat de nombreux facteurs, notamment la qualité de l'image numérisée d'origine, le réglage de la résolution de la numérisation, le périphérique de numérisation dur, la compétence de l'opérateur, la résolution de l'affichage, la balance des gris, Le rapport de la zone de points, la résolution, le ton, la performance des couleurs naturelles et d'autres facteurs. Par conséquent, une qualité d'image appropriée doit prendre en compte des facteurs tels que les besoins de l'utilisateur, la configuration système requise, l'infrastructure de réseau et le prix.
L’évolution de l’information numérique aura un impact majeur sur la formation professionnelle des préposés au prépresse. Comment gérer et stocker les fichiers d’images numériques, les systèmes de gestion des couleurs ouverts, les applications de transmission en réseau, etc., doivent tous suivre la tendance pour pouvoir faire face à l’avenir.