Méthode de numérisation de documents avec une qualité d'impression médiocre
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Pour les documents dont la qualité d'impression est médiocre, il est préférable de numériser l'image au format niveaux de gris, puis de la convertir en bitmap monochrome aux fins de reconnaissance. La précision de la reconnaissance est beaucoup plus élevée.
Habituellement, tout le monde aime numériser dans le logiciel de reconnaissance lors de la numérisation et de l’identification et obtient directement un bitmap monochrome pour la reconnaissance. En fait, cette efficacité n'est pas élevée. Le logiciel de reconnaissance générale n’a presque aucune capacité de traitement graphique. Pour obtenir un effet de reconnaissance satisfaisant, il est nécessaire de régler la luminosité de manière répétée et de répéter le pré-balayage. Le temps requis pour numériser une page est assez long. En outre, certains logiciels de reconnaissance quittent également le scanner après chaque numérisation et perdent beaucoup de temps à le redémarrer à plusieurs reprises.
Par conséquent, il est préférable de numériser l'image acquise au format en niveaux de gris, puis de la convertir en bitmap monochrome pour la reconnaissance dans le logiciel de traitement graphique. Bien qu'il y ait un autre processus, la précision de la reconnaissance est beaucoup plus élevée. J'utilise HyperSnap DX pour ce type de travail.
1. Exécutez HyperSnap DX, appuyez sur “Ctrl + A” pour démarrer le scanner et numérisez à une résolution de 200 dpi, la luminosité par défaut, le contraste et le mode “niveaux de gris”.
2. Passez à la fenêtre HyperSnap DX, cliquez sur la barre de menu "Couleur / Noir et blanc ...", faites glisser le curseur du niveau de noir au milieu dans la fenêtre contextuelle "transformer en image en noir et blanc", vous pouvez immédiatement voir l'effet d'image en noir et blanc converti, lorsque vous êtes satisfait, cliquez sur OK pour terminer la conversion. Enregistrez ensuite l’image sous forme de fichier au format tiff, en veillant à ne pas désactiver le programme pour modification ultérieure.
3. Lancez le logiciel d'identification, cliquez sur "Fichier", ouvrez le graphique enregistré pour identification. Si l'effet n'est pas correct, vous pouvez revenir à la fenêtre HyperSnap et appuyer sur le bouton "Ctrl + Z" pour annuler le paramètre précédent, puis répéter la deuxième étape pour affiner le réglage, ce qui est beaucoup plus rapide que la nouvelle analyse.
Si vous souhaitez numériser et identifier un grand nombre de pages de qualité similaire, il n’est pas pratique de traiter chacune d’elles. À ce stade, vous pouvez utiliser la méthode de première étape pour numériser avec une luminosité et un contraste standard. Utilisez HyperSnap DX pour obtenir le traitement de l'image et le convertir en bitmap monochrome. Notez ensuite la valeur du «niveau de noir» et réglez la luminosité dans le scanner en vous référant à la valeur. Un effet approximatif peut être obtenu. Cependant, afin de maximiser le taux de reconnaissance, il est préférable de les définir un par un. De plus, il est très simple d’ajuster HyperSnap DX. La seule chose à faire est de convertir, enregistrer et ouvrir l'image, mais en échange du texte. L'efficacité de la reconnaissance est doublée.
Conseil: cette méthode est particulièrement adaptée à la numérisation haute résolution et à la reconnaissance de certains textes avec une qualité d'impression médiocre ou un stockage de longue durée.